교과목 소개

• 공학과경영
• 한정된 자원을 사용하여 효율을 극대화하는 공학과 이익을 극대화를 위해 제한된 자원을 효과적으로 사용하는 경영이 융합된 지식을 습득한다. 또한 중요한 기술들을 효과적으로 획득 및 관리하고 관련된 조직운영에 대한 배운다.

• Chat GPT 활용
• 인공지능 모델 ChatGPT의 기능과 응용방법 이해, 데이터분석, 프로그래밍 지원, 글쓰기 도우미 등 AI 도구를 업무와 학습에 적용할 수 있는 능력을 배양한다.

• 기구학(로보틱스)
• 로봇의 종류, 로봇 구성 및 구동원리를 이해하고 2축직교로봇 3D모델링 후에 기구부를 조립하고 모터, 센서및 제어기를전기배선한후에 구동테스트할 수 있는 능력을 배양한다.

• IoT 플랫폼 응용
• NodeMCU를 이용한 IoT 클라이언트 활용 방법, 라즈베리파이를 이용한 IoT 서버 구축, IoT 서버와 클라이언트 간 통신을 학습하며, 동작 관련 데이터를 DB에 축적할 수 있다.

• 융합프로젝트1
• 반도체 부문 : 반도체 장비와 설비를 설치 운영하는 데 필요한 요소기술로서 기계기구 설계, 제어용 PLC 프로그램 작성 및 전장설계 기술을 종합적으로 활용하여 작품을 계획하고 실행한 후 결과를 피드백하는 일련의 프로젝트를 진행한다. 자동차 부문 : 자동차를 구성하는 부품을 역설계하고 해당 부품을 제조하기 위한 프레스/사출/주조/단조 등 공법을 조사하여 생산과 품질을 만족하는 설계 방안(표준화, 단순화)을 도출한다.

• 4차산업혁명이해
• 4차산업혁명이해: 융합공학과 학생들이 드론, 3D프린터, VR/AR 등 4차 산업혁명 관련된 트렌드 기술을 이해하여 자신의 전공분야에서 응용할 수 있는 역량을 갖추도록 한다.

• 3D 모델링
• CATIA프로그램을 이용하여 기계요소, 자동차부품을 솔리드 모델링하고 도면화한다. 조립 레이아웃(시뮬레이션)을 검토하고 3차원 데이터를 이용하여 프린트할 수 있다.

• 자율주행자동차
• 라즈베리파이를 이용하여 4륜 스마트카를 구축하고, 차선인식, 장애물인식, 영상인식 등 자율주행 기능을 구현할 수 있다.

• 인공지능
• 인공지능의 개념과 역사를 이해하고, 각종 머신러닝 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 간단한 활용을 할 수 있으며, 인공신경망을 구축하여 딥러닝을 활용할 수 있다.

• 융합프로젝트2
• 반도체 부문 : 반도체 장비 또는 기구를 3차원 캐드를 사용하여 모델링하고 3D 프린터로 제작하여 PLC로 제어하는 작품을 팀별로 계획하고 실행한 후 결과를 피드백하는 일련의 프로젝트를 진행한다. 융합프로젝트1을 기반으로 한 업그레이드된 작품활동을 하게 된다. 자동차 부문 : 자동차를 구성하는 부품을 역설계하고 해당 부품을 제조하기 위한 프레스/사출/주조/단조 등 공법을 조사하여 생산과 품질을 만족하는 설계 방안(표준화, 단순화)을 도출한다.